Läs mer om grunden för att skapa chattrobotar, virtuella assistenter och andra applikationer som involverar interaktioner mellan människa och maskin.
Du kan bli förvånad över att konversationsintelligens och AI faktiskt har funnits i många år.
Från Facebooks (nu Meta) introduktion av Messenger 2016 till utvecklingen av röstaktiverade tekniker som Alexa och Siri är det inbyggt i vår vardag.
Den senaste tidens tillväxt av chattbaserade applikationer och integrationen av konversations- och generativ AI i sökmotorer som Bing och Google har drivit intresset för och vikten av konversationsintelligens.
Vad är konversationsintelligens?
I sin enklaste form är konversationsintelligens förmågan att kommunicera med förtroende för att uppnå framgångsrika resultat. Det innebär en mängd olika färdigheter, till exempel aktivt lyssnande, empati, anpassningsförmåga, tydligt uttryck och att bygga relationer.
Detta breda spektrum av färdigheter bidrar till effektiva konversationer genom att förstå dynamiken i mänsklig kommunikation.
Konversations-AI, intelligens och sökning
Artificiell intelligens (AI) har drivit ett betydande skifte under de senaste åren med framväxten av chattrobotar och röstassistenter.
Följaktligen har sökmarknadsföringsstrategier utvecklats för att återspegla denna förändring genom konversationsintelligens, sökning och SEO.
I sökmarknadsföring bygger konversationsintelligens på datadrivna insikter och integrationen av AI och maskininlärning för att förbättra användarinteraktioner och upplevelser.
Insikter kan användas för att förstå konsumentens avsikt och upptäcka kritiska mönster och trender. AI hjälper till genom att använda naturlig språkbehandling för att bättre förstå och tolka mänskligt språk på ett konversationsmässigt sätt.
Traditionella nyanser mellan konversations- och generativ AI
Medan generativ AI i allt högre grad innehåller konversationselement skiljer sig konversations-AI och generativ AI något i sina primära mål:
Konversations-AI fokuserar på att förstå och reagera på mänskligt språk, medan generativ AI syftar till att automatiskt producera innehåll.
Konversations-AI efterliknar mänsklig konversation genom att bearbeta naturliga språkinmatningar och producera relevanta svar. Generativ AI skapar däremot nytt innehåll genom att bearbeta data och generera originalmaterial.
Generativ AI skiljer sig genom att kunna skapa olika typer av innehåll utöver att förstå och svara på mänskligt språk.
Konversations-AI kräver en stor mängd träningsdata för att uppnå korrekta svar, medan generativ AI fokuserar på mönsteranalys snarare än språkförståelse.
Konversations-AI används bland annat i kundservice, språköversättning och personliga assistenter. Generativ AI används främst i forskning och automatiserad innehållsproduktion, exempelvis bilder, video, kodgenerering och sociala medier.
Konversationsintelligens och SEO
Konversations-SEO syftar till att optimera webbplatsens innehåll för att svara på naturliga språkfrågor i röstsökning och chatbot-interaktioner.
Det innebär att anpassa webbplatsens innehåll till en mer konverserande ton för att effektivt besvara frågor som digitala assistenter får. Konversations-SEO riktar sig till mer naturliga och människoliknande sökningar än traditionella sökordsbaserade sökningar.
Genom AI kan en chatbot eller assistent generera relevant innehåll och leverera korrekt hjälp genom att svara på användarnas frågor, ge förslag eller assistera med uppgifter.
Detta kan inkludera:
- Att tillhandahålla specifik information.
- Att vägleda användare genom komplexa processer.
- Att navigera i avancerad programvara.
Konversationsintelligens och innehållsintelligens är viktiga för att förbättra hur ditt innehåll hittas och optimeras.
Genom analys av stora datamängder kan marknadsförare få insikter om trender, konsumentbeteenden och populära sökfraser som är relevanta för målgruppen.
Användning av konversationsintelligens och sammanslagningen med generativ AI
Googles Search Generative Experiences (SGE) förändrar sättet marknadsförare närmar sig innehåll och SEO.
SGE är en naturlig utveckling av sökresultatsidor (SERP) och innehåller både generativa och konversationselement, vilket gör det viktigt att förstå och optimera för konversationsbaserad sökintention.
Konversations- och generativ AI smälter samman, och viktiga fokusområden framåt inkluderar:
Förstå dina kunder
För att använda konversationsbaserad SEO effektivt måste du förstå kundernas språk och vanliga frågor. Skapa innehåll som direkt svarar på dessa frågor.
Förbättra användarupplevelsen
Skapa en engagerande och interaktiv upplevelse på din webbplats, så att chatbots kan hjälpa användarna att hitta svar. Detta ökar tiden på webbplatsen, konverteringsfrekvensen och intäkterna.
Anpassa ditt innehåll
Konversations-AI kan erbjuda personliga innehållsförslag baserat på tidigare interaktioner, sökhistorik och kontextuella faktorer, vilket förbättrar engagemang och SEO.
Optimera för konversationsnyckelord
Anpassa ditt innehåll efter naturliga språkfrågor genom att optimera för specifika fraser som används i konversationer.
Fokusera på semantik och schema
Konversationsintelligens kan förbättra semantisk sökning genom att förstå frågors sammanhang och avsikt. Schema-markering är en nödvändighet för att ge sökmotorer kontext.
Testa och förfina
Kontinuerlig optimering av konversationsbaserade SEO-strategier är avgörande. Genom att analysera chatbotdata kan du förbättra innehållet för att bättre svara på sökmöjligheter och kundfrågor.
Förbered dig för mer röstsökning
Konversations-AI driver röstsökningens tillväxt. Optimera innehåll för ett mer naturligt språk, då röstsökning kommer att bli allt viktigare.
Sammanfattning
Konversationsintelligens är grunden för chattrobotar, virtuella assistenter och andra applikationer som bygger på människa-maskin-interaktion.
Det har stora fördelar för SEO och digitalt innehåll, inklusive bättre förståelse av användaravsikter, mer relevant innehåll, förbättrad användarupplevelse och ökad digital synlighet och prestanda.
Dessutom kan konversationsintelligens förbättra dagliga interaktioner och hjälpa företag att skapa starkare relationer med sina kunder.
